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信息学院承办“北京大数据协会会员大会和理事会暨2022年学术研讨会”

2022-11-27  点击:

 北京大数据协会会员大会和理事会暨2022年学术研讨会于11月26日召开,会议由北京大数据协会主办,米乐m6网页版信息学院承办。会议采取线上直播互动的模式,来自北京大学、米乐m6网页版等15所高校及16家数据公司的150名数据科学、统计领域的专家、学者和企业家参加会议,另有2000余人参与线上直播。米乐m6网页版党委书记王文举和米乐m6网页版党委副书记宋晓欣应邀出席会议并发表讲话。

 开幕式上,米乐m6网页版党委副书记宋晓欣代表米乐m6网页版首先致辞,向与会嘉宾介绍米乐m6网页版发展现状,表达对全体与会人员的欢迎和感谢,并预祝本次会议取得圆满成功。随后,中国统计学会副会长、中国劳动关系学院校长傅德印教授,中国现场统计研究会副会长、北京大学艾明要教授,中国统计教育学会副会长、全国应用统计专业学位研究生教指委副主任、米乐m6网页版赵彦云教授,中国商业统计学会副会长、北京大学邓明华教授,北京应用统计学会会长、首都师范大学崔恒建教授分别致辞,代表兄弟协会表达对北京大数据协会大会顺利召开的祝贺和对与会代表的美好祝愿。开幕式由米乐m6网页版信息学院副院长(主持工作)陈蕾副教授主持。

 

米乐m6网页版党委书记王文举教授应北京大数据协会邀请,作了题为“碳达峰目标下省级区域碳配额分配方案研究”的特邀学术报告,报告介绍了王教授及其团队近几年来在碳领域的课题和成果,并指出制定公平合理的碳配额区域分配方案的有效路径,为我国实现碳达峰碳中和战略目标提供理论依据和实践参考。报告由米乐m6网页版教务处副处长郭茜教授主持。

中国科学院院士、北京大学陈松蹊教授,作了题为“高时空分辨经济统计数据集与数值模型”的特邀学术报告。报告以大气污染监测网络数据提取污染排放信息为主旨,介绍团队八年来分析、追踪北方地区大气污染的变化的实证研究,给出大气污染评估的统计思路和方法,并展示目前统计学研究范式,探讨大气环境的研究范式对经济学和统计学研究的可借鉴之处。报告由北京大学房祥忠教授主持。

北京大数据协会会长、首都经济贸易大学纪宏教授,作了题为“大数据条件下的统计学”的特邀学术报告,纪教授指出数字经济与智能时代下,数据是核心,经济统计是研究和探索经济数据的科学。天降大任,经济统计一定会浴火重生、跨界创新、实现包容性发展。报告由首都经济贸易大学任韬教授主持。

北京大数据协会副会长兼秘书长、首都经济贸易大学数据科学学院副院长阮敬教授主持会员大会和理事会暨“北京大数据企业”授牌仪式,为16家企业线上授牌。随后,在大数据企业家论坛环节,值得买消费大数据研究院副院长马江民,北京北大软件工程公司技术总监高留杰和苍穹数字科技研究院院长杨春三位企业家分别针对大数据技术在消费、政务治理和自然资源领域的应用与实践进行了精彩的报告。

本次大会在北京大数据协会的号召和米乐m6网页版信息学院的承办组织下,取得了圆满的成功。大会交流了大数据统计分析、应用统计及相关领域的最新研究成果和研究动态;展现大数据企业具有行业代表性、技术前瞻性的核心技术,为数据科学、统计领域的专家、学者和企业家提供一个良好的平台。本次大会在米乐m6网页版的成功举办,进一步集聚智慧与力量,为米乐m6网页版统计学科的师资队伍建设、实践基地培育、教学资源完善以及人才培养指引了方向,有助于提升米乐m6网页版统计学科在各高校统计与大数据研究领域中的知名度,加强学科专业与大数据产业的联系;为米乐m6网页版统计学科助力首都大数据产业发展奠定了基础,也为服务北京“四个中心”建设提供了良好契机。

 


 

 


 



 

 

 

 


 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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